통계학원론

📊 통계학원론: 줄기-잎그림 완벽 가이드

통모짜 계란말이 2025. 1. 15. 01:14
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줄기-잎그림은 데이터를 시각적으로 표현하는 간단하면서도 강력한 방법입니다. 🎯 특히, 데이터를 빠르게 요약하고 분포를 이해하는 데 유용합니다. 이번 포스팅에서는 줄기-잎그림의 개념, 작성법, 그리고 실생활에서의 활용 사례를 소개합니다. 끝까지 읽으셔서 통계학의 기초를 탄탄히 다져보세요! 😊

🔍 줄기-잎그림이란 무엇인가요?

줄기-잎그림은 데이터를 "줄기(stem)"와 "잎(leaf)"으로 분리하여 표시하는 그래프입니다. ✂️ 숫자의 첫 자리 또는 앞부분은 "줄기"로, 나머지 뒷부분은 "잎"으로 표현합니다. 이렇게 하면 데이터를 원래 값 그대로 보존하면서도 한눈에 분포를 파악할 수 있습니다.

💡 예제: 간단한 줄기-잎그림 작성

다음과 같은 데이터가 주어졌다고 가정해봅시다:

12, 14, 15, 21, 22, 23, 25, 32, 34, 35

이를 줄기-잎그림으로 표현하면 아래와 같습니다:


1 | 2 4 5
2 | 1 2 3 5
3 | 2 4 5

해석: "1 | 2 4 5"는 12, 14, 15를 나타냅니다. 각 줄기의 잎은 데이터를 증가하는 순서로 정렬합니다.

📘 줄기-잎그림 작성법

줄기-잎그림을 작성하는 방법은 다음과 같습니다:

  1. 📋 데이터를 오름차순으로 정렬합니다.
  2. ✂️ 데이터를 "줄기"와 "잎"으로 나눕니다. 예: 32는 "3"이 줄기, "2"가 잎이 됩니다.
  3. 🖋️ 같은 줄기를 가진 잎을 정렬하여 나열합니다.

예를 들어, 다음 데이터를 줄기-잎그림으로 표현해 보겠습니다:

56, 57, 58, 61, 62, 63, 70, 72

5 | 6 7 8
6 | 1 2 3
7 | 0 2

⚙️ 줄기-잎그림의 실용적 활용

줄기-잎그림은 다양한 분야에서 사용됩니다. 📈

  • 교육: 학생들의 시험 점수를 분석하여 성적 분포를 파악합니다.
  • 의료: 환자의 건강 데이터(예: 혈압 측정값)를 시각적으로 요약합니다.
  • 비즈니스: 제품 판매량 데이터를 분석해 경향을 파악합니다.

예를 들어, 10명의 고객 만족도 점수(0~100)가 다음과 같을 때:

78, 82, 84, 85, 87, 88, 89, 91, 93, 95

이를 줄기-잎그림으로 표현하면:


7 | 8
8 | 2 4 5 7 8 9
9 | 1 3 5

🤔 자주 묻는 질문 (Q&A)

Q1: 줄기-잎그림은 언제 사용하는 것이 적합한가요?

A: 줄기-잎그림은 데이터의 분포를 빠르게 파악하거나, 원시 데이터를 보존하면서도 요약하고 싶을 때 적합합니다.

Q2: 데이터가 너무 많으면 어떻게 하나요?

A: 이 경우 줄기를 그룹으로 나눌 수 있습니다. 예를 들어, "10-14", "15-19"와 같이 줄기를 범위로 설정하면 데이터가 간결해집니다.

🏁 줄기-잎그림으로 데이터 이해하기

이제 줄기-잎그림의 개념과 작성법을 이해하셨나요? 🎉 데이터를 정리하고 해석하는 데 있어 줄기-잎그림은 매우 유용한 도구입니다. 다음번에는 직접 데이터를 가지고 줄기-잎그림을 만들어보세요. 📊 궁금한 점은 댓글로 남겨주세요. 😊

태그: #줄기잎그림 #통계학 #데이터분석 #통계기초 #시각화

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