통모짜 계란말이

줄기-잎그림은 데이터를 시각적으로 표현하는 간단하면서도 강력한 방법입니다. 🎯 특히, 데이터를 빠르게 요약하고 분포를 이해하는 데 유용합니다. 이번 포스팅에서는 줄기-잎그림의 개념, 작성법, 그리고 실생활에서의 활용 사례를 소개합니다. 끝까지 읽으셔서 통계학의 기초를 탄탄히 다져보세요! 😊🔍 줄기-잎그림이란 무엇인가요?줄기-잎그림은 데이터를 "줄기(stem)"와 "잎(leaf)"으로 분리하여 표시하는 그래프입니다. ✂️ 숫자의 첫 자리 또는 앞부분은 "줄기"로, 나머지 뒷부분은 "잎"으로 표현합니다. 이렇게 하면 데이터를 원래 값 그대로 보존하면서도 한눈에 분포를 파악할 수 있습니다.💡 예제: 간단한 줄기-잎그림 작성다음과 같은 데이터가 주어졌다고 가정해봅시다:12, 14, 15, 21, 22, ..

히스토그램은 데이터를 시각적으로 표현하는 데 매우 유용한 도구입니다. 통계학을 처음 접하는 학생들에게 필수적인 개념이기도 하죠! 이번 글에서는 히스토그램의 정의, 구성 요소, 그리고 이를 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 🧐끝까지 읽고 히스토그램을 활용한 데이터 분석 방법을 완벽히 마스터하세요! 🔍🔎 히스토그램이란 무엇인가?히스토그램은 연속형 데이터를 구간(bin)으로 나누고 각 구간에 속하는 데이터 빈도를 막대 그래프로 표현한 것입니다. 이는 데이터를 한눈에 파악할 수 있는 강력한 도구입니다. 📈히스토그램의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:1️⃣ 가로축(X축): 데이터 구간 (범위)2️⃣ 세로축(Y축): 각 구간에 속하는 데이터 빈도3️⃣ 막대: 데이터 분포를 나타냄예를 들어, 학생..