통모짜 계란말이

상자그림(Boxplot)은 데이터를 시각화하고 분포를 빠르게 이해하는 데 유용한 도구입니다. 특히 데이터의 중심 경향, 분포 범위, 이상치를 간단히 파악할 수 있어 통계학과 데이터 분석에서 널리 사용됩니다. ✨ 이 글에서는 상자그림의 구성 요소, 해석 방법, 그리고 실제 데이터에 활용하는 법을 알아보겠습니다. 🎯📌 상자그림의 기본 구성상자그림은 데이터 분포를 다섯 가지 요약 통계로 나타냅니다:1️⃣ 최솟값 (Minimum): 데이터의 가장 작은 값.2️⃣ 제1사분위수 (Q1): 하위 25% 데이터의 중앙값.3️⃣ 중앙값 (Median, Q2): 전체 데이터의 중앙값.4️⃣ 제3사분위수 (Q3): 상위 25% 데이터의 중앙값.5️⃣ 최댓값 (Maximum): 데이터의 가장 큰 값.이 외에도 상자그림은 ..

여러분은 데이터를 분석할 때, 단순히 평균만 구해서는 데이터의 전체적인 특성을 파악할 수 없다는 것을 알고 계셨나요? 📉 오늘은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 산포의 측도, 그중에서도 범위와 사분위간 범위에 대해 알아보겠습니다. 끝까지 읽으며 데이터 분석의 기본기를 다져보세요! 🎯🔍 산포의 측도란?산포의 측도는 데이터가 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 지표입니다. 예를 들어, 두 시험 점수 집단이 모두 평균 80점을 기록했다고 하더라도, 한 집단은 점수가 75점에서 85점 사이에 모여 있을 수 있고, 다른 집단은 50점에서 100점 사이에 널리 퍼져 있을 수 있습니다. 이런 차이를 이해하기 위해 산포의 측도가 필요합니다.📐 범위 (Range)범위는 데이터 집합에서 가장 큰 값과 가장 작은 값의 ..