통모짜 계란말이

상자그림(Boxplot)은 데이터를 시각화하고 분포를 빠르게 이해하는 데 유용한 도구입니다. 특히 데이터의 중심 경향, 분포 범위, 이상치를 간단히 파악할 수 있어 통계학과 데이터 분석에서 널리 사용됩니다. ✨ 이 글에서는 상자그림의 구성 요소, 해석 방법, 그리고 실제 데이터에 활용하는 법을 알아보겠습니다. 🎯📌 상자그림의 기본 구성상자그림은 데이터 분포를 다섯 가지 요약 통계로 나타냅니다:1️⃣ 최솟값 (Minimum): 데이터의 가장 작은 값.2️⃣ 제1사분위수 (Q1): 하위 25% 데이터의 중앙값.3️⃣ 중앙값 (Median, Q2): 전체 데이터의 중앙값.4️⃣ 제3사분위수 (Q3): 상위 25% 데이터의 중앙값.5️⃣ 최댓값 (Maximum): 데이터의 가장 큰 값.이 외에도 상자그림은 ..

통계학의 기본 개념 중 하나인 도수분포표는 데이터를 체계적으로 정리하여 그 분포를 시각화하는 데 사용됩니다. 🎯 도수분포표는 데이터의 이해를 돕고, 분석을 위한 기초 자료를 제공합니다. 이번 글에서는 도수분포표의 정의와 작성 방법, 그리고 실생활에서의 활용 사례를 알아보겠습니다. 끝까지 읽어보세요! 😊📌 도수분포표란?도수분포표(Frequency Distribution Table)란 데이터를 특정 구간으로 나누고, 각 구간에 해당하는 값의 빈도(도수)를 정리한 표입니다. 데이터를 요약하고 시각적으로 표현하는 데 유용하며, 통계 분석의 기본 자료로 활용됩니다.✅ 도수분포표의 주요 구성 요소1️⃣ 구간(class): 데이터를 그룹화한 범위입니다. 예: 0~10, 11~20.2️⃣ 도수(frequency)..

여러분은 데이터를 분석할 때, 단순히 평균만 구해서는 데이터의 전체적인 특성을 파악할 수 없다는 것을 알고 계셨나요? 📉 오늘은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 산포의 측도, 그중에서도 범위와 사분위간 범위에 대해 알아보겠습니다. 끝까지 읽으며 데이터 분석의 기본기를 다져보세요! 🎯🔍 산포의 측도란?산포의 측도는 데이터가 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 지표입니다. 예를 들어, 두 시험 점수 집단이 모두 평균 80점을 기록했다고 하더라도, 한 집단은 점수가 75점에서 85점 사이에 모여 있을 수 있고, 다른 집단은 50점에서 100점 사이에 널리 퍼져 있을 수 있습니다. 이런 차이를 이해하기 위해 산포의 측도가 필요합니다.📐 범위 (Range)범위는 데이터 집합에서 가장 큰 값과 가장 작은 값의 ..