통모짜 계란말이

통계에서 산포의 측도는 데이터가 평균값 주변에서 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 중요한 개념입니다. 오늘은 산포를 측정하는 다양한 방법 중에서 변동계수(Coefficient of Variation, CV)에 대해 알아보겠습니다. 🎯 이를 통해 데이터를 보다 효율적으로 비교하고 분석할 수 있는 방법을 소개합니다!🔍 산포의 측도란 무엇인가?산포의 측도는 데이터의 분산 정도를 나타냅니다. 대표적인 산포의 측도로는 다음과 같은 것들이 있습니다:1️⃣ 범위 (Range): 데이터 집합에서 최댓값과 최솟값의 차이.2️⃣ 분산 (Variance): 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지의 평균 제곱.3️⃣ 표준편차 (Standard Deviation, SD): 분산의 제곱근으로, 데이터의 실제 분포를 측정.4️..

여러분은 데이터를 분석할 때, 단순히 평균만 구해서는 데이터의 전체적인 특성을 파악할 수 없다는 것을 알고 계셨나요? 📉 오늘은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 산포의 측도, 그중에서도 범위와 사분위간 범위에 대해 알아보겠습니다. 끝까지 읽으며 데이터 분석의 기본기를 다져보세요! 🎯🔍 산포의 측도란?산포의 측도는 데이터가 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 지표입니다. 예를 들어, 두 시험 점수 집단이 모두 평균 80점을 기록했다고 하더라도, 한 집단은 점수가 75점에서 85점 사이에 모여 있을 수 있고, 다른 집단은 50점에서 100점 사이에 널리 퍼져 있을 수 있습니다. 이런 차이를 이해하기 위해 산포의 측도가 필요합니다.📐 범위 (Range)범위는 데이터 집합에서 가장 큰 값과 가장 작은 값의 ..